Intelligenza artificiale e ricerca clinica

18 Settembre 2018 – dalle 8.30 alle 13.30
Aula Magna “Carassa-Dadda”
Politecnico di Milano – via Raffaela Lambruschini, 4 20156 Milano

La quarta rivoluzione industriale è in pieno corso e sta coinvolgendo profondamente i modelli sanitari indirizzandoli verso la digital transformation.

In medicina l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (IA) sta permettendo un cambio di approccio teso ad ottenere una personalizzazione e una precisione senza precedenti sia nei trattamenti, che nelle terapie e somministrazione dei farmaci, così come nell’uso dei dispositivi biomedici. Quando invece si parla di utilizzo della IA nell’ambito dello studio di nuovi approcci terapeutici si pensa a come questa possa semplificare la complessità dei progetti di ricerca e di sviluppo di nuovi prodotti. Per capire il potenziale della IA nell’ambito specifico della ricerca clinica, un gruppo di esperti analizzerà in un simposio interattivo l’impatto e i vantaggi che sarà in grado di portare in questo specifico settore della medicina.

A chi è rivolto?

L’evento si rivolge ai manager dell’industria farmaceutica, di dispositivi medici e ai professionisti delle aziende sanitarie che operano nell’ambito della ricerca e sperimentazione clinica.

Agenda

8.30 Benvenuto e introduzione all’evento
Quale impatto avrà nei prossimi 3 anni l’AI su sperimentazione e ricerca clinica
Massimo Beccaria – Managing Director Alfa Technologies International
Giuseppe Recchia – Vice President Medical Scientific, GSK

8.55 Cosa intendiamo per IA …
tutto ciò che avreste voluto sapere e non avete mai osato chiedere.
Matteo Matteucci – Professore Associato del Politecnico di Milano Docente Robotics, Cognitive Robotics, e Machine Learning

9.20 Usiamo l’Intelligenza nel ricorso all’IA.
Roberto Fantino – Presidente NAT Style

9.45 Nuovi ambiti applicativi della IA in ricerca e sanità.
Enrico G. Caiani – Professore Associato del Politecnico di Milano, Chairman WG e-Cardiology European Society of Cardiology, Docente eHealth e Bioengineering

10.10 Coffee Break

10.25 Tecnologie di supporto alle decisioni e Clinical Research Assistant.
Gorgio Manfredi – CEO Rumbletumbleweed, CEO Occambee, Founder Forever Identity Inc., Advisor ISMC

10.50 AI integrata nei dispositivi medici, applicazioni pratiche.
Maurizio Viviani – CEO Strong Artificial Intelligence, San Francisco

11.15 Implementare i processi aziendali con il Cognitive Computing
Roadmap strategica di adozione della IA nel settore farmaceutico
Ettore Murciano – VP Channel Sales and Alliances, Loop AI Labs Inc. , San Francisco

11.40 L’IA al servizio delle sperimentazioni cliniche e della ricerca medica
Eugenio Santoro – Responsabile del laboratorio di informatica medica, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri – IRCCS

12.15 Nuove tecnologie per la ricerca, quando innovare.
Sergio Scaccabarozzi – Head of Country Clinical Operations-Italy, Roche

12.40 Tavola rotonda e discussione con i relatori

13.30 Conclusioni

Link a fonte: https://lsacademy.com/it/corsi/intelligenza-artificiale-e-ricerca-clinica/

Per la registrazione compilare il seguente modulo

AdvicePharma è una società italiana che sviluppa servizi e tecnologie per la gestione di dati e informazioni in ambito medico-scientifico. La mission aziendale è sviluppare e fornire servizi di qualità attraverso la selezione delle migliori risorse tecnologiche e professionali.

TUV Certificazione
Advice Pharma Group Srl è una società certificata UNI EN ISO 13485:2016 per l’erogazione del servizio di progettazione, sviluppo e testing conto terzi di dispositivi medici software standalone con destinazione d’uso monitoraggio, diagnosi e terapia.
TUV Certificazione

Advice Pharma Group Srl è una società certificata UNI EN ISO 9001:2015

TUV Certificazione
AdvicePharma Group Srl via Durando 38 – 20158 Milano IT c/o Polihub Politecnico di Milano Amministrazione +39 02 9177 3065 Sales +39 02 9177 3062 Email info@advicepharma.com 2020 © AdvicePharma Tutti i diritti riservati P.IVA 07674580969
Privacy policy
Codice etico e Modello di organizzazione
Quality Policy
Information Security Policy